Umjetna inteligencija u svakodnevnom životu

Postoji velik broj primjena Umjetne inteligencije u svakodnevnom životu koje koriste strojno učenje i druge tehnike. Iako to možda ne vidite, AI je svugdje oko nas, od čitanja e-mailova, primanja uputa za vožnju do dobivanja prijedloga za glazbu ili filmove. Kako se ne bi izgubili u toj virtualnoj šumi stvorili smo detaljni rječnik AI-ja za najčešće korištene pojmove umjetne inteligencije. Ovo će vam omogućiti da razumijete kako funkcionira umjetna inteligencija u svakodnevnom životu. Sada, ako ste spremni, pogledajmo kako koristimo AI.

Umjetna inteligencija u svakodnevnom životu

Umjetna inteligencija (UI) se najčešće pojavljuje u popularnoj kulturi kao skup inteligentnih robota koji žele uništiti čovječanstvo, ili zločesti robot koji planira kako uništiti posadu. No, bez brige. Za sada smo sigurni jer opća umjetna inteligencija (Artificial General Intelligence – AGI) još ne postoji, niti se očekuje se da će se pojaviti tako skoro.

Iako se nalazimo daleko od života u Westworldu, to ne znači da potencijalni utjecaj UI na našu budućnost nije značajan. Tehnološki poduzetnik Elon Musk, koji već dugo zagovara vladinu regulaciju UI, nedavno ju je usporedio s nuklearnim oružjem u smislu opasnosti koje predstavlja. Dakle, sasvim je razumno razmišljati o utjecaju Umjetne inteligencije u industriji 4.0, ali još nismo tamo. No, već postoje mnoge tehnologije koje se oslanjaju na umjetnu inteligenciju a primjenjujete ih u svakodnevnom životu.

Umjetna inteligencija je dio našeg svakodnevnog okruženja, bez obzira jesmo li svjesni toga ili ne. UI vreba u pozadini svaki put kad otvorimo naš Facebook feed, obavimo Google pretragu, kupimo nešto s Amazona ili rezerviramo putovanje online. Postoje i popularne UI aplikacije koje nam pomažu.

Možemo razlikovati dvije vrste primjene umjetne inteligencije koje poboljšavaju svakodnevni život ljudi.

Glasovni asistenti, prepoznavanje slika za otključavanje lica na mobilnim telefonima i detekcija financijskih prijevara temeljena na strojnom učenju primjeri su softvera koji se trenutno koriste u svakodnevnom životu. Obično je potrebno samo preuzeti UI softver iz internetske trgovine i instalirati na Vaš sistem. Dakle, kad god idete otključati telefon otiskom prsta ili prepoznavanjem lica, to za Vas odrađuje UI. Nemate patuljka u mobitelu koji se mora uvjeriti da ste to VI pa zatim pritišće dugme i otključava telefon (iako, ako pitate nas, to bi bilo super rješenje J).

Dronovi, samovozeća vozila, robotski uređaji na montažnoj liniji i Internet stvari (IoT) primjeri su fizičke primjene UI.  

Pročitaj više: Da li nam je potrebna regulacija umjetne inteligencije?

UI i strojno učenje pokreću softver i uređaje koji oponašaju ljudske misaone procese kako bi pomogli društvu da napreduje u digitalnoj revoluciji. UI sustavi prepoznaju svoje okruženje, obrađuju ono što vide, rješavaju probleme i poduzimaju akciju kako bi pomogli u obavljanju svakodnevnih poslova i učinili život udobnijim.

Naprimjer, velika većina nas redovito provjerava svoje račune na društvenim mrežama, uključujući Facebook, Twitter, Instagram i druge platforme. UI ne samo da radi iza kulisa kako bi prilagodio feedove, već otkriva i eliminira lažne vijesti.

Pročitaj više: Što je to umjetna inteligencija?

Twitter se počeo oslanjati na umjetnu inteligenciju iza kulisa kako bi poboljšao svoj proizvod, od sugeriranja tweetova do borbe protiv uvredljivog ili rasističkog sadržaja i poboljšanja korisničkog iskustva. Twitter koristi napredne neuronske mreže koje obrađuju veliku količinu podataka kako bi saznali korisničke preference u realnom vremenu.

Duboko učenje pomaže Facebooku u izvlačenju vrijednosti iz sve većeg broja nesloženih skupova podataka, koji se dobivaju od gotovo 2 milijarde korisnika koji ažuriraju statuse 293.000 puta u minuti. Većina Facebookove tehnologije temelji se na Torch okviru, koji se fokusira na duboko učenje i neuronske mreže.

Instagram također koristi velike količine podataka i umjetnu inteligenciju kako bi ciljao oglašavanje i suzbijao cyberbullying, te uklanjao zloćudne komentare. S povećanjem broja objava na platformi, umjetna inteligencija postaje sve važnija u prikazivanju informacija koje bi ljude mogle zanimati, uklanjanju neželjenih objava i poboljšanju korisničkog iskustva.

Chatbotovi su programi bazirani na umjetnoj inteligenciji koji mogu odgovarati na pitanja i isporučivati relevantan sadržaj potrošačima. Ponekad su chatbotovi tako uspješni da se čini kao da komunicirate s pravom osobom. Napretkom UI doći će do daljnjeg razvoja chatbotova te se predviđa da će pružati iskustvo istovjetno onom ljudskog agenta.

Dronovi, ili bespilotne letjelice već su prisutni na našem nebu, obavljaju nadzor i pružaju usluge dostave u različite svrhe, među kojima je i dostava lijekova i potrepština starijim osobama koje su ograničene u kretanju. Iako se ove tehnologije još ne vide na Hrvatskom nebu, možemo ih očekivati u skoroj budućnosti.

Iako je tržište autonomnih vozila još uvijek u ranoj fazi, postoji velik broj prototipova i pilot projekata koji ukazuju da će takva vozila postati uobičajena kako se tehnologije umjetne inteligencije i Interneta stvari (IoT) budu razvijale. Slobodno možemo reći da umjetna inteligencija u svakodnevnom životu sve više napreduje.

Virtualni pomoćnici poput Siri, Cortane, Google Assistanta i drugih olakšali su nam život. Za neke su kao prijatelji, podsjećajući nas da preuzmemo paket ili nam ispričaju najnoviji vic. Ovaj tip softvera može prepoznati obrasce govora i nudi funkcionalnost obrade prirodnog jezika. Također ima potencijal da nauči sve o korisniku putem praćenja radnih sati, vremena provedenog na ekranu i drugih povezanih podataka. Zbog upotrebe umjetne inteligencije, može učiti i slušati poput osobe.

Za vrijeme ručka ili večere nam često stižu primamljive obavijesti o novim jelima putem aplikacija i web stranica za naručivanje hrane. To omogućuje softver umjetne inteligencije koji prati vrijeme kada najvjerojatnije želite hranu. Ali ne samo to, UI također prati vrste hrane koje najviše volite jesti i nudi slične proizvode temeljene na vašim preferencijama.

Još jedan primjer upotrebe UI su glazbeni i video servisi za streaming koje koristimo svakodnevno. UI predlaže najnovije naslove ili glazbenike svaki put kada koristite Spotify, Netflix ili YouTube. Svi takvi servisi pružaju preporuke temeljene na vašim preferencijama.

Sjetite se da je UI uključena sljedeći put kad pustite preporučeni video na YouTubeu, pogledate film na Netflixu ili koristite bilo koji drugi digitalni medij.

Noćna mora za sveučilišne studente (ili možda profesore). Bez obzira jeste li upravitelj sadržaja ili nastavnik koji ocjenjuje eseje, vjerojatno ste se susreli s istim problemom: internet je olakšao plagiranje. Dostupno je gotovo neograničeno znanje i podaci koje studenti nerijetko iskorištavaju. Razvoj UI je ovaj problem pogoršao do neviđenih proporcija. Naime, UI može analizirati ogromnu količinu podataka, usporediti je s relevantnim tekstom i vidjeti postoji li podudaranje ili ne. Osim toga, zbog napretka i razvoja u ovom području, određeni alati sada mogu provjeravati izvore na drugim jezicima, kao i slike i zvukove.

Ali, s druge strane, moderni UI sistemi omogućuju studentima da napišu esej u nekoliko sekundi bez ikakve mogućnosti prepoznavanja putem tradicionalnih sistema praćenja (naprimjer, ChatGPT može napisati esej koji će na Turnitinu biti potpuno originalan).

Danas gotovo sve veće banke omogućuju poslovanje koristeći pametni telefon. Možete platiti račune, poslati novac ili nešto drugo uz nekoliko dodira umjesto odlaska u banku. Kako bi Vam omogućile ove usluge banke koriste umjetnu inteligenciju i softver za strojno učenje kako bi pročitale vaš potpis, pratile transakcije i spriječile prevare.

Općenito, tehnologija strojnog učenja omogućuje računalima da mnoge zadatke obavljaju puno brže. Kao rezultat toga, operacije se obavljaju učinkovitije, vrijeme čekanja se smanjuje, kao i troškovi.

Dok smo već kod bankarstva, razgovarajmo o prijevari na trenutak. Svaki dan banka obrađuje milijune transakcija. Teško je tipičnoj osobi pratiti sve to i analizirati. Osim toga, izgled i vrsta prijevarnih transakcija mijenja se svakodnevno. Pomoću UI i algoritama strojnog učenja banke mogu obraditi tisuće transakcija u sekundi. Takvi sistemi se mogu trenirati da prepoznaju kako bi mogli izgledati problematične aktivnosti i pripremiti se za buduće probleme.

Konačno, prilikom podnošenja zahtjeva za kredit ili dobivanja kreditne kartice, banka mora provjeriti vašu prijavu. Softver sada može obrađivati ​​brojne elemente, poput vaše kreditne ocjene, financijske povijesti itd. To znači da se smanjuje vrijeme čekanja na odobrenje (sjetite se reklama – obrada i odobrenje u par minuta) ali je i manje prostora za greške.

Iskustvo online kupovine za potrošače postaje sve personaliziranije i učinkovitije zahvaljujući tehnologijama umjetne inteligencije.

Automatizirani sustavi skladištenja i upravljanja lancem opskrbe pomažu trgovcima da efikasnije  upravljaju logistikom što snižava cijenu proizvoda. Istovremeno, analiza korisničkih preferenci omogućuje bolje razumijevanje i reagiranje na potrebe i ponašanje potrošača.

Posao inženjera UI koji razvijaju aplikacije za navigaciju poput Google Maps ili Waze nikada ne prestaje. Korištenje UI im uvelike olakšava posao, osobito kod zahtjevnih zadataka kao analiza satelitskih slika, koje se ažuriraju svaku sekundu.

Znanstvenici s MIT-a nedavno su razvili metodu navigacije koja označava značajke cesta na digitalnim kartama, sve u stvarnom vremenu. Te digitalne karte istovremeno se stvaraju na temelju satelitskih slika s ugrađenim informacijama o biciklističkim stazama i parkiralištima.

Konvolucijske neuronske mreže (CNN) i grafičke neuronske mreže (GNN) pomažu u smanjenju ponavljajućih promjena ruta. UI također pomaže u određivanju ruta na satelitskim slikama prekrivenim vegetacijom pomoću prediktivnih modela. Ako ste ikada koristili Waze, znate da će Vam aplikacija u stvarnom vremenu ukazati na zastoje ili druge probleme na cesti, što je moguće korištenjem umjetne inteligencije.

Najam vozila ili ride-sharing aplikacije poput Ubera i Lyfta vrlo su korisni jer vam mogu osigurati prijevoz  kad god Vam zatreba. Međutim, često podcjenjujemo programe koji ih pokreću. Naprimjer, dobijete obavijest da pozovete taksi prije odlaska s posla kući. Kako aplikacije znaju kada nam treba taksi? Zato što koriste tehnologiju dubokog učenja i već su prepoznale naše uobičajeno ponašanje.

U videoigrama se često natječemo s virtualnim suparnikom. Taj virtualni igrač je utjelovljenje stvarnog igrača i dizajniran je da oponaša ponašanje stvarne osobe, što se postiže uz pomoć strojnog učenja i programiranja, a rezultira boljim iskustvom igranja.

UI ili slične tehnologije mogu se pronaći u raznim videoigrama, uključujući utrke, pucačke igre i strategijske igre. Glavni cilj je pružiti igračima realistično iskustvo igranja na digitalnoj platformi. Neki poslovni subjekti sada stvaraju računalne igre kako bi analizirali navike korisnika i poboljšali svoje algoritme.

Nepoželjne e-pošte se filtriraju i označavaju kao neželjena pošta ili nevažno. Pri stvaranju nove e-pošte, softver predlaže moguće odgovore. Neki e-poštanski sustavi također uključuju funkcije koje obavještavaju korisnike kada je vrijeme za slanje poruka. Za sve ove korisne značajke potrebna je umjetna inteligencija.

Mnoge tražilice poslova koriste duboko učenje kako bi sve više saznale o korisniku i njegovim potrebama. Ove aplikacije koriste softver koji omogućuje korisnicima da otkriju najbolje mogućnosti tako što im predlaže poslove, uloge, zaposlenike i druge relevantne informacije.

Jeste li se ikada zapitali kako uređaj može reagirati na glasovni nalog i pretvoriti ga u tekst? Što se događa sa zvukom vašeg glasa kada se pretvori u tekst? Zašto ne nailazimo na jezične poteškoće prilikom interakcije s digitalnim asistentima? Odgovor na sva ova pitanja je da se za razvoj tih programa koristi prepoznavanje govora i obrada prirodnog jezika. Kao što smo već naglasili, tehnologija umjetne inteligencije uglavnom se temelji na ovim dvjema tehnologijama.

Svaka zemlja ima svoj skup pravila, ali razvoj masovnih sustava nadzora stvar je rasprave u mnogim zemljama. No, neke zemlje su otišle daleko u ovom pogledu. Kina, recimo, već godinama koristi umjetnu inteligenciju za nadzor populacije. Možemo se svi ne slagati o etici korištenja takvog sustava, ali nema sumnje da se koristi, a umjetna inteligencija u tome igra važnu ulogu.

Budući da ljudi ne mogu istovremeno pratiti velik broj informacijskih tokova, umjetna inteligencija ima smisla jer omogućuje strojevima da to učine. Zahvaljujući tehnološkom napretku poput prepoznavanja objekata i prepoznavanja lica, uskoro će svi sigurnosni sustavi biti nadgledani od strane umjetne inteligencije. Iako će umjetnoj inteligenciji trebati neko vrijeme da bude u potpunosti prihvaćena, nema sumnje da su ovakve tehnologije naša budućnost.

Kada je u pitanju korištenje umjetne inteligencije u stvaranju pametnih domova, Alexa i Bixby su na vrhu. Međutim, ove primjene umjetne inteligencije nisu ograničene samo na pametne glasovne asistente poput Alexe i Bixbyja.

Umjetna inteligencija se također koristi kako bi domovi postali pametniji, uključujući pametne termostate koji automatski reguliraju temperaturu. Ušteda energije u pametnim domovima dolazi od automatskih sistema koji uključuju/isključuju svjetla na temelju prisutnosti ljudi, pametnih zvučnika, aplikacija koje prilagođavaju boju svjetla ovisno o dobu dana i slično. Umjetna inteligencija u svakodnevnom životu sve više napreduje.

Kada pokušavate nešto pronaći na Googleu, vjerojatno ste primijetili nekoliko automatski popunjenih pojmova u tražilici. To je značajka Googleovog Autocomplete-a, koja prikazuje predviđanja dok upisujete svaki znak svojeg upita.

RankBrain je algoritam umjetne inteligencije koji koristi Googleova prediktivna pretraga. Njegova je zadaća dohvatiti rezultate na temelju podataka navedenih u upitu. Svakom pretragom poboljšava rezultate i donosi relevantnije rezultate korisniku.

Google koristi različite tehnologije u svom pretraživaču, uključujući neuronske mreže, duboko učenje, strojno učenje i umjetnu inteligenciju. Teško bi bilo zamisliti život bez Googleovih algoritama pretrage jer su vrlo učinkoviti.

Susretanje umjetne inteligencije i interneta stvari (IoT) pruža mnogo mogućnosti za stvaranje pametnih tehnologija za domove koje zahtijevaju manje intervencije ljudi da bi funkcionirale. S druge strane, komponenta umjetne inteligencije pomaže tim uređajima da uče iz prikupljenih podataka.

Stvaranje, komunikacija, agregacija, analiza i djelovanje su pet glavnih faza u omogućavanju interneta stvari. Učinkovitost koraka “djelovanje” ovisi o tome koliko je temeljita bila analiza; umjetna inteligencija dodaje puno vrijednosti tom procesu.

Vrijednost prikupljenih podataka putem IoT uređaja otključava se putem prilagodljivosti IoT-a. Naučena znanja iz tih informacija tijekom vremena pomažu IoT tehnologiji da učinkovitije reagira na signale i potrebe ljudi.

Medicinska primjena umjetne inteligencije je nevjerojatna. Koriste se uređaji za prepoznavanje i liječenje oštećenih tkiva, uključujući Google AI Eye Doctor, koji surađuje s indijskim lancem za zdravlje očiju u razvoju lijeka za dijabetičku retinopatiju, bolest koja uzrokuje sljepoću. IBM Watson Health također koristi računalne algoritme za praćenje zdravlja pacijenata. Zahvaljujući AI i naprednim kognitivnim sposobnostima poput obrade podataka, zdravstvo je izuzetno revolucionirano.

Zahvaljujući stalnom porastu dostupnih podataka za algoritme strojnog učenja, umjetna inteligencija se razvija. To omogućuje sve veću učinkovitost sistema, jer se modeli strojnog učenja mogu oblikovati da bolje funkcioniraju s raznovrsnim stvarnim podacima korisnika. Ovaj članak je donio nekoliko najistaknutijih primjera umjetne inteligencije u svakodnevnom životu koji su široko rasprostranjeni i lako se koriste. To dokazuje da umjetna inteligencija već mijenja naše živote omogućavajući nam da budemo produktivniji, usmjeravajući naše napore prema stvarnim problemima.

Budućnost je već tu. Tehnologija UI će samo ubrzavati, proširivati se i postajati sve važnija u industriji i gotovo svakom aspektu našeg života.