U studiji znanstvenika sa Sveučilišta Radboud i UMC Utrecht objavljenoj u časopisu Journal od Neural Engineering, moždani signali su uspješno pretvoreni u govor. Znanstvenici su koristili kombinaciju implantata i umjetne inteligencije kako bi dekodirali signale te uspjeli predvidjeti između 90 i 100% riječi koje su subjekti željeli izgovoriti.
Kako navodi Julia Berezutskaya sa sveučilišta Radboud, ovo istraživanje otvara put za razvoj sučelja koje bi prevodile moždane signale. Već smo pisali o sličnim pokušajima da se pacijentima povrati pokretljivost nakon moždanog udara. Berezutskaya je s timom kolega koristila moždane implantate kod ljudi s epilepsijom da bi saznala što ljudi govore. Berezutskaya napominje da ovo istraživanje može pomoći paraliziranim ljudima koji ne mogu komunicirati kroz razvoj mozak kompjuter sučelja, što će omogućiti analizu moždane aktivnost te predvidjeti što ljudi žele reći i tako ljudima ”vratiti glas”.
U eksperimentu su sudjelovali zdravi ljudi kojima su ugrađeni privremeni implantati te se od njih tražilo da izgovaraju riječi za vrijeme mjerenja moždane aktivnosti. Rezultati potvrđuju da je mapiranje moždane aktivnosti s jedne strane i govora s druge strane uspješno obavljeno. Također se koristila napredna umjetna inteligencija koja je prevodila moždanu aktivnost u govor. Ovo istraživanje pokazuje da se riječi mogu direktno transformirati u razumljiv govor i zvuk. Dodatno, rekonstruirani govor je zvučao kao originalni govornik, s istim tonom glasa i naglaskom.
Iako su rezultati istraživanja obećavajući, postoji i velik broj ograničenja. U ovim eksperimentima volonteri su zamoljeni da na glas izgovore 12 riječi koje su znanstvenici pokušali detektirati. U konačnici predviđanje individualnih riječi predstavlja manju komplikaciju od predviđanja cijelih rečenica, što je uostalom i očekivano. No, u budućnosti će korištenje velikih jezičnih modela biti ključno za razvoj naprednijih sustava koji će moći producirati čitave rečenice.
