Zamislite se u situaciji da ste ultra mega super uspješni. Imate brdo novca, gomilu poslovnih partnera, a samim time i obaveza. Kako bi najoptimalnije iskoristili svoje vrijeme, potrebna Vam je osoba koja će za Vas odrađivati zadatke – poput rezervacija, primanje i odgovaranje na poštu, vođenje kalendara, organizacija sastanaka, i slično. Do prije nekoliko godina, sve ove zadatke je odrađivala osoba – osobni asistent – te je za to bila plaćena. Dolaskom AI servisa, velik broj zadataka koje su tradicionalno obavljali osobni asistenti prelazi u ruke AI asistenta. U svojoj osnovi, AI asistenti su alati koji obavljaju zadatke prema zadanim uputama. Za ovo se koristi tekstualni ili audio unos naredbi koje se potom izvršavaju u zadanim intervalima. Zamislite to kao interaktivni kalendar koji može samostalno organizirati i upisivati sastanke, naručiti stol za dvoje, ili pak organizirati prijevoz do aerodroma.
Danas postoji čitav niz alata koji nude mogućnost AI asistenta, a svakako najpoznatiji među njima su Alexa, koju na tržište stavlja Amazon, i Siri iz Google-a. Prvi AI asistenti temeljili su se na pravilo-baziranim sustavima – unaprijed programiranim odgovorima i zadacima. Danas su AI asistenti gotovo u potpunosti bazirani na strojnom učenju (ML) i temeljnim modelima (foundation models).
Kako rade AI asistenti?
AI asistenti nastaju na temelju temeljnih modela (primjerice IBM® Granite™, Meta Llama ili OpenAI-jevi modeli). Veliki jezični modeli (LLM) omogućuju im da razumiju upite ljudi i ponude relevantne informacije, prijedloge ili korake za daljnje djelovanje. U poslovnom svijetu, AI asistenti pomažu u analizi podataka, automatizaciji ponavljajućih zadataka i pojednostavljenju složenih procesa.
Ključne značajke AI asistenata
- 🗣️ Razgovorna umjetna inteligencija (Conversational AI): Asistenti temeljeni na LLM-u koriste obradu prirodnog jezika (NLP) kako bi komunicirali s korisnicima putem chatbot sučelja. Primjeri su ChatGPT, Microsoft Copilot i IBM watsonx™ Assistant.
- 💬 Prompts (upiti): AI asistenti trebaju jasno definiran zadatak ili pitanje kako bi započeli rad. Oni zahtijevaju stalni unos korisnika.
- 💡 Preporuke: Asistent može predlagati informacije ili akcije na temelju dostupnih podataka, ali korisnik bi uvijek trebao provjeriti točnost rezultata.
- ⚙️ Podešavanje (Tuning): Korisnici mogu prilagoditi modele specifičnim zadacima pomoću fine-tuninga ili prompt-tuninga, bez potrebe za potpunim treniranjem modela.
Ograničenja AI asistenata
Unatoč moćnim mogućnostima, AI asistenti imaju svoja ograničenja:
- 🚧 Potrebni su jasni upiti: Ne mogu djelovati samostalno bez korisničke naredbe. Primjerice, mogu usporediti “X i Y” u tablici ako ih to zatražite, ali ne mogu sami odlučiti napraviti takvu usporedbu.
- 🧠 Nema stalne memorije: Iako se mogu prilagoditi potrebama korisnika, većina AI asistenata ne pamti trajno prethodne interakcije.
- Neki, poput naprednijih verzija, mogu privremeno pohraniti kontekst razgovora ili koristiti “memoriju” za prisjećanje ključnih informacija i poboljšanje budućih odgovora.
U svijetu u kojem je vrijeme najvrjednija valuta, AI asistenti postaju vaši digitalni pomoćnici — uvijek spremni poslušati, analizirati i pomoći da postignete više uz manje truda.
