• Kontakt
  • Politika privatnosti i kolačića
  • Pišite za nas
  • Uvjeti korištenja
  • Oglašavanje
Srijeda, 11 veljače, 2026
TehnoHR
  • Home
  • AI
  • Automatizacija
  • Cybersigurnost
  • Računala & Mreže
    • Gaming
    • Baza znanja
    • Help Desk
  • Tehnologija
  • Tehnokracija
  • Znanost
No Result
View All Result
TehnoHR
  • Home
  • AI
  • Automatizacija
  • Cybersigurnost
  • Računala & Mreže
    • Gaming
    • Baza znanja
    • Help Desk
  • Tehnologija
  • Tehnokracija
  • Znanost
No Result
View All Result
TehnoHR
No Result
View All Result
Home Znanost

Znanstvenici razvili metodu za upravljanje mislima koja će omogućiti govor

by TehnoHR
in Znanost
Reading Time: 3 mins read
0
Znanstvenici razvili metodu za upravljanje mislima
Share on FacebookShare on Twitter

Tim neuroznanstvenika sa sveučilišta Duke je razvio protetski aparat koji pretvara misli u govor. Upravljanje mislima se već koristi – u određenoj mjeri – u aeronautici, a postoji i ograničena primjena kod ljudi s teškim motoričkim oštećenjima. No, ovo istraživanje je korak naprijed jer bi teoretski trebalo omogućiti ljudima s teškim oštećenjima da svoje misli pretvore u govor direktno.

Slične Teme

Upoznajte Dragonfire laser, novi anti-dron sustav Britanske vojske

Na MIT-u se razvija sinaptičko računalo koje kopira ljudski način razmišljanja

Studija o samoprepoznavanju na miševima otkriva tajne percepcije

Moderna tehnologija u službi čovjeka

Kako se navodi u članku objavljenom u časopisu Nature Communications, tim je uspio pretvoriti električne signale iz mozga u govor putem direktnog sučelja između mozga i računala. Ovo bi moglo stubokom promijeniti život ljudi koji pate od bolesti kao MS (Multipla Skleroza) ili ALS (Amiotrofična lateralna skleroza), navodi se u članku. Trenutna tehnologija koja omogućava takvim pacijentima da se izraze je vrlo spora, skupa, i samo donekle učinkovita. Na primjer, ljudi u pravilu govore brzinom od 140-160 riječi u minuti, dok najbolja tehnologija dostupna pacijentima danas omogućava tek pola te brzine. Naravno da govor zvuči nepovezano, a velike su i pauze dok računalo procesira informacije.

Zastoj, ili lag, se događa jer računalo treba vremena da prikupi sve podatke iz senzora, a u pravilu je moguće ugraditi tek malen broj na površinu mozga što pak dodatno usporava proces. Nova tehnologija u potpunosti zaobilazi ovaj problem tako što se ugrađuje potpuno nova vrsta senzora koji na mnogo manjoj površini ima znatno veću snagu obrade, više senzornih mjesta, i bržu interakciju sa sučeljem.

Tim je dizajnirao mikro-pločicu s 256 senzornih mjesta što je oko 50 puta više od trenutnog maksimuma, a sve to na površinu ne veću od poštanske marke. Za izradu sustava su korišteni napredni materijali i medicinska plastika, a sve kako bi se što više smanjila površina i povećao broj senzora.

Budući da je ljudski mozak iznimno kompleksan, a neuroni udaljeni samo par mikrona mogu služiti potpuno drugačijim funkcijama, senzori su morali biti iznimno osjetljivi kako bi ispravno uočili i prenijeli signale za govor.

Polovičan uspjeh eksperimenta

Testiranje se odvijalo u bolnici Sveučilišta Duke gdje su četiri pacijenta dobila implantate. Nakon operacije, pacijenti su podvrgnuti nizu testova gdje je njihova sposobnost da čuju i reproduciraju riječi testirana, uključujući i potpuno besmislene izraze. Cilj je, naravno, bio provjeriti da li sustav funkcionira i s kolikom preciznošću. Pacijenti koji su uključeni u eksperiment su imali Parkinsonovu bolest ili neko drugo stanje koje zahtijeva operaciju mozga. Kako ne bi bespotrebno dovodili pacijente u rizik, senzori su instalirani prilikom redovnih operacija, što je zahtijevalo veliku preciznost i koordinaciju.

Nakon instalacije, pacijenti su prošli niz testova gdje su testirali sposobnost reprodukcije govora. Senzori su hvatali podražaje iz mozga, koji su potom koordinirali podražaje prema mišićima, čeljusti, i grlu kako bi se omogućila reprodukcija govora.

Put u budućnost

Prikupljeni podatci su analizirani koristeći umjetnu inteligenciju, koja je bila zadužena za analizu točnosti reprodukcije govora. Rezultati su varirali. Tako je recimo, za izgovor slova g u izrazu gak točnost bila 84 %, dok je za slična slova kao p i b točnost bila mnogo manja. Sveukupno, rezultati su bili točni u manje od pola testova, negdje oko 40 %. Iako manje od očekivanog, ovakvi rezultati, navode u studiji, otvaraju prostor za daljnji razvoj tehnologije koja, ako se usavrši, može riješiti egzistencijalni problem velikog broja pacijenata sa smetnjama u govoru.

Tags: upravljanje mislima
Share1Tweet1

Možda Vas Zanima!

Upoznajte Dragonfire laser, novi anti-dron sustav Britanske vojske

by TehnoHR
04/02/2024

Dragonfire laser je prvi projekt koji koristi lasere za obaranje bespilotnih letjelica razvijen u Velikoj Britaniji.

Pročitaj višeDetails

Na MIT-u se razvija sinaptičko računalo koje kopira ljudski način razmišljanja

by TehnoHR
24/12/2023
mit-sinaptičko-računalo

Znanstvenici s MIT-a razvili sinaptičko računalo koje u potpunosti imitira ljudski način razmišljanja što ubrzava izvršavanje zadataka.

Pročitaj višeDetails

Studija o samoprepoznavanju na miševima otkriva tajne percepcije

by TehnoHR
14/12/2023
samopercepcija

Novo istraživanje na miševima otkriva kako mozak procesira i sprema podatke o sebi te kako funkcionira samopercepcija.

Pročitaj višeDetails

Znanstvenici omogućili da ljudski mozak funkcionira bez tijela

by TehnoHR
22/11/2023
ljudski-mozak

Novo znanstveno otkriće omogućava da se ljudski mozak proučava bez utjecaja ostalih dijelova tijela, u potpunoj izolaciji.

Pročitaj višeDetails

Koja je razlika između Astronomije i Astrologije?

by TehnoHR
16/11/2023
koja-je-razlika-između-astronomije-i-astrologije

Iako donekle sličnih interesa, razlika izmedju astronomije i astrologije je ogromna. Jedno je znanstvena disciplina, drugo praznovjerje

Pročitaj višeDetails
Slijedeći post
facebook-pretplata-došla-u-hrvatsku

Facebook pretplata došla i kod nas. Saznali smo o čemu se radi.

Odgovori

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa * (obavezno)

O NAMA

https://tehnohr.com

Sve o umjetnoj inteligenciji, kibernetičkoj sigurnosti i tehnologiji

Oznake

ai ai asistent ai generator slika ai generirane slike ai umjetnost android apple arheologija automatizacija chatbot chatgpt Chat GPT CL0P crne rupe cyber sigurnost cybersigurnost društvene mreže Europska Unija fizika generativna AI google iPhone 15 kibernetička sigurnost kontekstualna umjetna inteligencija kvantna fizika marvel meta microsoft nasa OpenAI primjena umjetne inteligencije računala i mreže reddit regulacija AI roboti snapchat Snowflake svemir tehnologija threads twitter umjetna inteligencija whatsapp wordpress znanost

Izbornik

  • Kontakt
  • Politika privatnosti i kolačića
  • Pišite za nas
  • Uvjeti korištenja
  • Oglašavanje

Newsletter

Ako želite primati tjedni pregled vijesti o AI, tehnologiji i znanosti, pretplatite se na naš newsletter. Nećemo Vas gnjaviti reklamama!

© 2023 TehnoHR - sva prava pridržana

No Result
View All Result
  • Home
  • AI
  • Automatizacija
  • Cybersigurnost
  • Računala & Mreže
    • Gaming
    • Baza znanja
    • Help Desk
  • Tehnologija
  • Tehnokracija
  • Znanost

© 2023 TehnoHR - sva prava pridržana