Toyotin R&D odjel, Toyota Research Institute je javnosti otkrio novi alat temeljen na generativnoj umjetnoj inteligenciji koji će, kako navode, revolucionarizirati process dizajna automobila. Toyota experimentira s generativnom umjetnom inteligencijom u pokušaju da ubrza razvoj novih modela.
Novi alat omogućava dizajnerima da stvaraju skečeve i nacrte kroz tekstualne upite. Pri tom će moći koristiti velik broj specijaliziranih promptova za dizajn temeljenih na teorijskim postavkama – naprimjer, ako dizajner zatraži „sleek“ alat će producirati dizajn koji točno odgovara upitu temeljen na podatcima iz baze podataka. Pri tome će pregledati sve prijašnje verzije dizajnerskih rješenja pod kategorijom „sleek“ i generirati svoju verziju.
Kako navode iz Toyote, ovo će uvelike olakšati i ubrzati razvoj novih modela. Toyotini istraživaći su objavili studije o razvoju nove tehnologije te objasnili kako se tekst-u-slika model može primjeniti u dizajnu.
Tim je spojio principe iz teorije optimizacije, koji se široko koristi u računalnom inženjerstvu, s generativnom umjetnom inteligencijom temeljenom na tekstu i slici. Rezultat je algoritam koji omogućava dizajnerima da kreiraju skice temeljene na najboljoj inžinjerskoj praksi što značajno smanjuje raskorak između ove dvije komponente razvoja.
Poboljšanje generiranja slika
Dizajneri mogu deliminirati specifična ograničenja za svaki dizajn, kao naprimjer aerodinamički otpor što će izravno utjecati na potrošnju goriva. Nadalje, sve postavke vozila se mogu unaprijed definirati, što opet olakšava proces dizajna i daje glavne konture čak i prije negoli je prva skica napravljena.
Iz Toyote navode da korištenje ovih tehnika ubrzava proces stvaranja dizajna tako da učinkovito usklađuju kompromise između estetike i inženjerstva.
Optimizacija dizajna putem generativne umjetne inteligencije
Projekt je započet prije godinu i pol dana, ponajviše zbog naglog napretka u razvoju generativne umjetne inteligencije.
Prema ustaljenoj praksi, dizajneri i inženjeri obično dolaze iz različitih pozadina i imaju različite načine razmišljanja. Kao rezultat toga dizajn obično ne zadovoljava početne inženjerske zahtjeve, što zahtijeva dugotrajan proces usaglašavanja s inženjerskim timom kako bi se došlo do optimalnog rješenja.
Taj iterativni proces, zajedno s inherentnom napetošću između dizajna i inženjerstva, doprinosi produljenju čitavog projekta i značajno poskupljuje razvoj novih vozila.
Uključivanje raznolikih tokova podataka
Kako prenosi VentureBeat, tijekom procesa ideacije s dizajnerima koncept pomoćnika umjetne inteligencije koji predlaže nove dizajne je imao velik odjek i impresionirao sve prisutne. To je potaknulo ideju za razvoj alata koji uključuje više tokova informacija kako bi se generirali što inovativnij dizajni.
Što slijedi za Toyotu?
Tvrtka je najavila da se tehnologija trenutno nalazi u istraživačkoj fazi, ali da surađuje s timovima unutar Toyote kako bi integrirala ovaj alat u svoj proces dizajna i razvoja vozila. TRI je izjavio da će nastaviti istraživanje kako bi poboljšao kvalitetu života pojedinaca i društva.
“Nada je da će korištenjem ovog alata dizajneri vozila diljem svijeta moći proširiti moć ideja za dizajn, istovremeno drastično poboljšavajući brzinu razvoja dizajna”, rekao je Balachandran. “Generativna umjetna inteligencija je moćan novi alat, a u mnogim područjima našeg istraživanja istražujemo kako ga odgovorno iskoristiti kako bi pojačao ljudske mogućnosti.”- prenosi VentureBeat
