DeepMind, Google-ova AI divizija je u nedavnom blogu objavio razvoj RoboCat modela. Ovaj model može obavljati velik broj funkcija u industriji no to nije ono što ga čini posebnim. Naime, RoboCat može učiti i prilagođavati se novim uvjetima, te obavljati više funkcija. Tradicionalno, roboti u industriji imaju sposobnost obavljanja jedne funkcije unutar proizvodnog ciklusa, što znači da firme moraju imati velik broj platform za obavljanje različitih funkcija. Ako DeepMind uspije razviti RoboCat, to bi bila velika prekretnica jer bi gotovo sve proizvodne funkcije unutar postrojenja obavljao isti robot što uvelike snižava cijenu.
Iz DeepMind-a napominju kako im je cilj da jedan model služi kao platforma za rješavanje različitih problema unutar proizvodnog ciklusa, za što je potrebno razviti sisteme prilagodbe. RoboCat je razvijen na temelju ranijih pokušaja da se robote trenira na audiovizualnim podatcima i simulacijama.
Trening RoboCat modela je temeljen na stotinama pokaznih vježbi gdje se model učio na temelju iskustva prijašnjih modela, ljudskih operatera, i simulacija. Nakon što bi primarni model „naučio“ kako obaviti zadatak stvoren je sekundarni model koji se potom specijalizirao za taj zadatak.
Ovakav pristup je omogućio neprekinut trening glavnog i svih sporednih modela, što je rezultiralo sposobnošću obavljanja 253 zadatka i još 141 varijacije. Testovi i simulacije su pokazali da je RoboCat sposoban obavljati sve zadatke na visokom nivou uz vrlo malo dodatnih instrukcija.
Kako navode iz DeepMind-a daljnje istraživanje će vrlo vjerovatno rezultirati sistemom koji će biti kontrolni sustav pogona, nešto kao centralni procesor te će moći polu-autonomno zadavati zadatke jedinicama proizvodnje.
No, nije sve ružičasto. Naime, DeepMind iznosi podatke o velikim varijacijama u uspješnosti izvođenja zadataka, pa tako RoboCat ima uspješnost između 13 i 99% što ne ohrabruje. Ipak, čini se, prema preliminarnim podatcima, da dužina treninga pozitivno utjeće na uspjeh.
Daljnji razvoj RoboCat i sličnih platform će dodatno zahuktati utrku u naoružanju između Tech divova, jer Google i Microsoft kontinuirano pokušavaju nadmašiti jedni druge dok Meta i ostale kompanije pokušavaju uhvatiti korak.
